1. 시작하며회사에서 프로젝트를 진행하면서 프론트엔드 팀원분들이 패치 후에도 브라우저가 이전 버전을 유지하는 문제로 어려움을 겪고 있었습니다.운영 서버에 배포할 때마다 강력 새로고침(Ctrl + Shift + R)을 해야만 최신 화면이 반영되는 상황이었습니다.이는 사용자 경험(UX)에도 영향을 미치고, 운영 과정에서도 번거로움을 유발했습니다.1.1 문제 상황패치 후에도 브라우저가 이전 버전의 화면을 유지함Nginx를 재시작하지 않으면 새로운 화면이 반영되지 않음사용자가 강제 새로고침을 하지 않으면 변경 사항이 보이지 않음배포 후 매번 "새로고침 해주세요!"라고 안내하는 번거로움이 존재운영 서버에 배포할 때마다 개발자나 운영팀이 직접 강력 새로고침을 해줘야 하는 상황이 반복되었고, 이는 근본적으로 Ngin..

1. 시작하며회사에서 진행한 프로젝트에서 Nginx 로그 파일을 관리할 필요가 있었습니다. 특히, 클라이언트 요청 값들을 검토해야 하는 상황이었는데, 로그 파일(access.log, error.log)이 지나치게 커져 있어 파일을 열어보는 것조차 어려운 상태였습니다.문제 상황은 다음과 같았습니다.access.log 파일이 6GB 이상 쌓여 있어 텍스트 에디터로 열 수 없음로그 파일이 커질수록 Nginx의 성능 저하 및 디스크 용량 증가 문제 발생오래된 로그 파일이 자동으로 삭제되지 않아 불필요한 용량 차지이를 해결하기 위해 Nginx 로그 파일을 일자별로 관리하는 방식이 필요했습니다.이번 글에서는 Windows 환경에서 로그 파일을 자동으로 일자별로 관리하고, 불필요한 오래된 로그를 자동으로 삭제하는 방..

1. 시작하며Docker Compose는 컨테이너화된 애플리케이션을 효율적으로 관리하기 위한 필수 도구입니다. 하지만 서비스가 복잡해질수록 반복되는 설정과 환경변수의 증가로 인해 Compose 파일이 비대해지고 관리가 어려워질 수 있습니다.이 문제를 해결하기 위해 Docker Compose는 x-접두사와 YAML 앵커(anchor)를 활용한 사용자 정의 확장 기능을 제공합니다. 이를 통해 공통 설정을 모듈화하고 반복되는 내용을 간결하게 관리할 수 있습니다. 이번 글에서는 Docker Compose에서 x-접두사와 YAML 앵커를 활용해 공통 설정과 명령어를 재사용하는 방법을 Kafka 및 Hadoop + Spark 클러스터 구성 사례를 통해 살펴보겠습니다.2. Docker Compose의 x-접두사란?2..

1. 시작하며사이드 프로젝트를 진행하면서 Spring Boot 애플리케이션의 모니터링 시스템을 구축하던 중, 데이터베이스 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있는 환경도 필요하다는 생각이 들었습니다. 데이터베이스는 서비스 성능과 안정성에 중요한 영향을 미치는 핵심 요소이기 때문에, 이를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 시스템 구축이 필요했습니다.Grafana에 대해 조사하던 중, MySQL 데이터베이스 모니터링 대시보드를 손쉽게 구성할 수 있다는 점을 알게 되었습니다. 이번 프로젝트에서는 Prometheus와 MySQL Exporter를 활용해 데이터를 수집하고, Grafana 대시보드를 통해 이를 시각화하여 MySQL 모니터링 시스템을 구축하는 과정을 공유하려고 합니다.1.1 프로젝트 구조와 목표이 프..

1. 시작하며사이드 프로젝트를 운영하면서 백엔드 코드 변경이 빈번하게 발생했습니다. 신규 기능 추가뿐만 아니라 리팩토링 작업과 성능 개선을 포함한 지속적인 코드 품질 향상을 위해 이루어진 작업이었습니다. 하지만 배포 단계에서 서비스 중단이 발생할 가능성이 큰 문제가 되었습니다.서비스 중단은 사용자 경험에 직접적인 영향을 미칠 수 있으며, 특히 실시간으로 사용되는 서비스라면 이는 치명적일 수 있습니다. 서비스 운영 중에도 배포가 이루어지더라도 사용자에게 중단 없는 경험을 제공하는 것이 목표였습니다.이를 위해 무중단 배포 전략을 도입하기로 결정했습니다. 기존에는 간단히 Docker 컨테이너를 종료하고 새 컨테이너를 띄우는 방식으로 배포를 진행했지만, 이 과정에서 서비스가 일시적으로 중단되는 문제가 있었습니다..

1. 시작하며최근 사이드 프로젝트를 진행하며 Docker 환경에서 여러 컨테이너를 효과적으로 관리하기 위해 Portainer를 활용해보기로 했습니다. 특히, Main Server(192.168.0.25)에 있는 Docker 컨테이너뿐만 아니라 Sub Server(192.168.0.47)의 컨테이너들도 GUI 기반 툴을 이용해 한곳에서 관리하고자 했습니다. 이를 위해 Sub Server의 Docker Daemon 설정을 수정하고 Portainer Agent를 설치하여 Main Server의 Portainer에서 Sub Server를 연결하는 과정을 정리해보았습니다.2. Sub Server에서 Docker Daemon 설정 수정Main Server에서 Sub Server의 Docker 컨테이너를 관리하려면 ..